Сотрудники института познакомили студентов с основными направлениями исследований, рассказали о научной работе, ее результатах и конкретных научных проектах.
С.н.с., к.ф.-м.н. Анна Ивашко рассказала о теоретико-игровых моделях и задачах наилучшего выбора, а также их приложениях при определении оптимальных стратегий в онлайн-аукционах;
c.н.с., д.т.н. Илья Чернов — о численном моделировании процессов, происходящих в морях и океанах;
c.н.с., к.т.н. Наталия Кукушкина — о математических моделях и вычислительных задачах, которые возникают в исследованиях транспортной сети города и при проведении виртуального скрининга лекарств;
м.н.с. Александр Головин — о вычислениях, проводимых с помощью кластера КарНЦ РАН, о современных технологиях высокопроизводительных вычислений и стохастическом моделировании информационно-вычислительных и телекоммуникационных систем.
Новости
17 апреля 2026
Студенты первого курса ИМИТ ПетрГУ направления «Математика» вместе с куратором Елизаветой Сергеевной Шмидт посетили ИПМИ КарНЦ РАН в рамках учебной практики «Введение в профессиональную деятельность».
Смотрите также:
22 января 2026
Геоинформационный ресурс «ТопКар – Топонимия Карелии», разрабатываемый нашими сотрудниками совместно с ИЯЛИ КарНЦ РАН стал лауреатом премии «Наследие» в номинации «Лучший научный проект». Конкурс был организован АНО «Центр «Арктические инициативы» и направлен на сохранение и развитие языков коренных народов Севера.
12 января 2026
Старший научный сотрудник И.А. Чернов разработал систему уравнений для новой трехпотоковой модели рассеяния света в море. Эта модель, созданная совместно с учеными из Италии и Франции, позволяет по спутниковым данным определять биогеохимические свойства морской воды и уже успешно протестирована в Средиземном море.
30 декабря 2025
Сотрудники института А.Н Кириллов и А.М. Сазонов представили новую математическую модель, описывающую динамику биосообщества участка с переменной структурой межвидовых взаимодействий.
16 декабря 2025
Новое исследование сотрудников ИПМИ КарНЦ РАН посвящено применению квантовых методов для оптимизации самих квантовых вычислений. В работе, опубликованной в авторитетном математическом журнале, предложен гибридный подход, в котором задача минимизации операций обмена решается с использованием устройства квантового отжига, что позволяет достичь сопоставимых или превосходящих результатов по сравнению с классическими методами.