Аспирантура

Образовательная программа по профилю 01.01.05 - Теория вероятностей и математическая статистика

ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА
Рабочие программы
Специальная дисциплина: Теория вероятностей и математическая статистикаЦелями освоения дисциплины теория вероятностей и математическая статистика являются фундаментальная подготовка по основным разделам теории вероятностей и математической статистики, овладение современным математическим аппаратом для дальнейшего использования при решении различных теоретических и практических задач, а также подготовка к сдаче экзамена кандидатского минимума по специальности.
Дисциплины по выбору
Вероятностные методы в дискретной математикеЦелями освоения дисциплины вероятностные методы в дискретной математике являются фундаментальное изучение современных вероятностных методов предназначенных для решения задач комбинаторного анализа и овладение современным математическим аппаратом для дальнейшего использования при решении различных теоретических и практических задач.
Комбинаторные методы дискретной математикиЦелями освоения дисциплины методы дискретной математики являются фундаментальное изучение современных методов комбинаторики, предназначенных для решения задач анализа дискретных структур и овладение современным математическим аппаратом для дальнейшего использования при решении различных теоретических и практических задач.
Случайные графыЦелями освоения дисциплины случайные графы являются фундаментальное изучение современной теории случайных графов и методов математического моделирования сложных сетей коммуникаций.
Теория графовЦелями освоения дисциплины теория графов являются фундаментальное изучение современной теории графов овладение современным математическим аппаратом для дальнейшего использования при решении различных теоретических и практических задач.
Факультативы
Прикладная статистикаЦелями освоения дисциплины прикладная статистика являются изучение основных статистических методов, применяемых при анализе данных в различных областях науки и практики, освоение методологии решения задач статистического анализа данных, начиная от их формулирования исходных задач соответствующей предметной области в виде стохастических математических моделей, выбора методов решения и критериев качества полученных решений и заканчивая формулировкой полученных выводов на языке предметной области.
Теория игр и приложения Цели дисциплины
Предметные:
формирование у студентов теоретических знаний, практических навыков по вопросам, касающимся принятия управленческих решений;
обучение студентов применению методов и моделей исследования операций и теории игр в процессе подготовки и принятия управленческих решений в организационно-экономических и производственных системах;
Личностные:
развитие способности к логическому, аналитическому, критическому мышлению;
формирование готовности к саморазвитию;
формирование личной ответственности в принятии решений;
развитие общих способностей: общения и сотрудничества, точности и продуктивности в решении задач.


Образовательные программы, разработанные в соответствии с ФГТ
Последние изменения: 17 марта 2016