Публикации
А.В. Королев.
Переходная динамика в сетевой игре с гетерогенными агентами: стохастический случай
// Математическая Теория Игр и ее Приложения, т. 13, в. 1. 2021. C. 102-129
Ключевые слова: сетевые игры, дифференциальные игры, равновесие Нэша, броуновское движение, стохастические дифференциальные уравнения, лемма Ито, гетерогенные агенты, продуктивность
В данной статье вводятся стохастические параметры в модели сетевой игры с производством и экстерналиями знаний. Исходная модель была сформулирована В.Д. Матвеенко и А.В. Королевым и представляла собой обобщение простой двухпериодной модели Ромера, перенесенной на сети. В рассматриваемой модели продуктивности агентов имеют не только детерминистскую, но и винеровскую составляющие. В работе изучается динамика изолированного агента и динамика в треугольнике, возникающая при объединении агентов. Получено явное выражение динамики в форме броуновского случайного процесса. Выполнен качественный анализ поведения решений стохастического уравнения и системы стохастических уравнений.
Индексируется в РИНЦ, РИНЦ (WS)

Переходная динамика в сетевой игре с гетерогенными агентами: стохастический случай (156 Kb, скачиваний: 87)

Последние изменения: 25 марта 2021