Публикации
Chernov I., Lazzari P., Tolstikov A., Kravchishina M., Iakovlev N.
Hydrodynamical and biogeochemical spatiotemporal variability in the White Sea: A modeling study
// Journal of Marine Systems. Elsevier, 2018. Pp. 23-35
Ключевые слова: Белое море, пространственно-временная изменчивость, численное моделирование, динамика морской экосистемы, JASMINE-BFM
Представлена модель трехмерной динамики моря, включающей в себя конечно-элементную модель FEMAO для покрытого льдом моря в сочетании с биогеохимической моделью BFM; модель применена к Белому морю, подверженному сильному приливному перемешиванию, покрытом льдом зимой и подверженному сильному речному стоку. Все эти факторы учитываются в исследовании. Также обсуждается пространственно-временная изменчивость геофизических и биогеохимических полей, включая температуру и соленость воды, скорости течений, динамику морского льда и биогеохимические индикаторы. Результаты моделирования на 2003-2012 гг. сравниваются со всеми доступными опубликованными физическими и биогеохимическими данными. Показано, что моделируемые термохалинные поля и сезон морского льда хорошо согласуются с имеющимися наблюдениями. Влияние динамики морского льда и бенто-пелагической связи на фенологию планктона анализируется с помощью набора численных экспериментов. В целом, морской лед, как обнаружено, задерживает пелагическое весеннее цветение, которое происходил бы на два месяца раньше в отсутствие морского льда. Моделирование показывает, что в терминах фенологии планктона Онежский и Кандалакшский заливы являются районами, наиболее подверженными влиянию бентоса. Мы также обсуждаем чувствительность результатов модели к граничным условиям; в частности, мы оцениваем влияние речного стока на результаты модели.
Индексируется в Web of Science, Scopus, Google Scholar
Последние изменения: 2 июля 2018